# 昇腾介绍
## 实现方式
  昇腾从芯片硬件、异构计算架构、AI框架，到应用使能实现了全国产化。**异构计算架构（CANN）**是对标英伟达的 CUDA + CuDNN 的核心软件层，包括引擎、编译器、执行器、算子库等，承载计算机的单元为 AI 芯片，异构计算架构主要负责调度分配计算到对应的硬件上；CANN 上承 AI 框架，下接 AI 处理器硬件，先进的异构架构使得神经网络执行过程的硬件交互时间有效缩短，从而实现对硬件性能的进一步利用。**框架层**，除了有华为自研mindspore框架，还支持主流的pytorch/tensorflow/paddlepaddle等第三方主流框架，pytorch等第三方框架是通过 **“插件”** torch_npu等Adapter的形式支持的，**对用户无感**。
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## 迁移成本

### pytorch迁移
  模型库[ModelZoo](https://www.hiascend.com/software/modelzoo)覆盖了市面上95%以上的模型。

* 算子支持的情况下，只需修改设备类型：cuda->npu;分布式backend：nccl->hccl;混合精度：若没有则添加，若有则无需改动；
* 算子不支持的情况下，需算子开发，2周左右。

### pytorch迁移至mindspore
  官网[Mindspore](https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.1/note/api_mapping/pytorch_api_mapping.html)设有API映射表，可参照对比，且大部分实现接口一样。